源启数据建模平台是源启·数据资产平台面向企业级模型统一管控而打造的模型设计与管理平台，可支持企业级业务数据模型、应用系统模型、数据仓库模型的设计与管理。平台基于Web模式的图形化界面，支持可多人协同的逻辑模型和物理模型设计，并具备丰富的正向建模和逆向建模能力，支持标准化设计和规范化设计。同时，模型成果支持ER图浏览、字典输出和DDL输出等多种输出形式，也可以直接连接数据库执行DDL脚本。此外，平台具备丰富的建模管理能力，包括需求管理、模型目录、分支管理、版本管理、发布管理、标准管理、规范管理和系统管理等。

●　适用行业：银行、保险、证券、能源、制造等

●　应用技术：ER建模、维度建模、高性能图数据可视化、智能化贯标

●　应用场景：企业级业务数据模型设计、应用系统模型设计、数据仓库模型设计、数据模型全生命周期管理、数据模型标准化和规范化管理等

近期，源启数据建模平台V4.0正式上线，本次升级聚焦模型协同设计、标准与规范检查、模型比对等核心功能，致力于为用户提供更高效、更智能的建模体验。平台面向数据仓库等大型数据模型的设计构建需求，基于多维度模型架构、自动化逆向建模和规范化模型设计，提供了业界领先的B/S架构数据建模工具，为客户提供企业级模型统一管理能力和 “建模即治理”一体化能力。

01

支持多人在线协同建模、可视化冲突解决，提升建模效率

■　功能介绍

多人协同建模功能支持多用户并行编辑同一数据模型，平台可为每位用户维护独立副本，确保操作互不干扰。同时，平台能根据提交顺序自动合并修改内容，智能解决冲突，从而生成完整一致的最终模型版本。本功能支持团队成员实时在线协同建模，通过创新的副本机制和顺序合并策略，智能解决多人操作冲突问题，确保模型的一致性。此外，可视化冲突处理方式显著降低了协作成本，缩短了建模周期，实现了“多人协作如一人”的高效建模体验。

■　应用场景

场景痛点

传统串行建模模式效率低下，无法支持多人并行工作。当多人同时操作同一模型时，经常会出现重复劳动和修改冲突等问题，加之缺乏有效的成果整合机制，极易导致数据不一致和项目工作延误等问题。

应用赋能

为了解决这一问题，平台采用独立副本机制，能够为每位成员创建专属工作空间，确保彼此间的操作互不干扰。同时，平台内置智能检测冲突功能，并提供可视化工具辅助用户快速解决冲突，从而实现高效协同建模。

在多人协作建模场景下，平台会自动为每位设计人员创建独立的模型副本，确保并行开发的隔离性。用户在设计过程中可随时使用“销毁”功能，一键清空当前副本内容并恢复至初始状态，为后续重新设计提供极大便利。

当用户完成副本设计并提交至主版本时，平台会采用智能合并机制进行处理，若检测到版本冲突，平台将立即启动可视化冲突解决界面，便于用户进行差异对比和手工合并操作，从而确保模型数据的准确性和版本完整性，实现了多人协作的高效协同。

多人协同建模：

冲突解决：

02

多类型文件导入，一键生成标准化模型

■　功能介绍

在逆向建模时，可以通过文件导入的方式快速构建数据模型。支持上传多种文件格式，包括Excel、CSV、DDL脚本、Erwin文件、PDMan文件等，能够满足多样化的数据建模需求。本功能全面兼容多种文件类型，通过智能解析技术，实现一键导入、快速生成数据模型，大幅提升建模效率。同时，平台支持的文件类型将持续扩展更新，紧跟行业需求与技术发展趋势，致力于为用户提供更灵活、更前沿的建模体验。

■　应用场景

场景痛点

企业内部系统分散，数据格式不统一，形成了严重的数据孤岛。为应对快速变化的业务需求，高效整合多类型、多结构的数据模型已成为数字化转型的必然趋势。

应用赋能

文件导入功能全面覆盖主流文件类型，通过智能解析技术，能够精准逆向还原标准化数据模型，实现历史模型的平滑迁移与无缝衔接，可以满足不同场景下的数据建模需求。通过文件导入功能，可以上传Excel、CSV、DDL脚本、Erwin文件、PDMan文件等多种类型文件。

平台会自动提取表名、字段名、数据类型、约束条件等关键信息，并基于解析结果快速生成可视化数据模型。同时，在导入过程中，平台还能够自动检测文件格式错误或数据异常，实时提供修复建议，确保数据模型的准确性与完整性，为用户打造高效、可靠的建模体验。

文件导入：

03

统一数据标准、规范数据建模，智能推荐与及时检查双管齐下

■　功能介绍

在模型设计过程中，可以直接引用数据标准，或者采用智能推荐功能批量获取数据标准建议，从而优化数据应用模式。在模型发布前，通过标准检查与规范检查功能，可以全面评估模型的标准化与规范化程度。本功能采用标准检查与规范检查双重机制，能够智能识别非标、非规设计，确保模型设计同时满足数据标准和建模规范的要求。

同时，平台还能帮助用户快速定位问题并提供优化建议，以降低数据治理的复杂度。此外，平台能够基于庞大的万级数据标准库实现亚秒级标准推荐，为用户提供高效、精准的数据标准匹配服务，全面提升模型设计的效率与合规性，为数据资产管理提供强有力的支持。

■　应用场景

场景痛点

在数据建模过程中，标准不统一和规范难落地是常见的痛点问题。不同的团队或项目采用的数据标准也各不相同，这不仅导致了模型设计不一致，更增加了数据整合与治理的难度。手动检查模型的合规性不仅耗时，而且容易遗漏关键问题，进而影响模型的质量与交付效率。

应用赋能

源启数据建模平台通过自动比对模型属性与数据标准，能够精准识别字段的标准化程度，并提供分级优化建议。基于所选规范，平台能够检测模型设计中的不规范内容，并按严重程度分级提示，以确保设计符合企业规范。通过标准推荐、规范提示、标准检查、规范检查等方式，助力模型设计严格遵循数据标准和模型规范。

在字段设计层面，平台支持直接选用预置的数据标准，实现单字段的标准化定义；在表设计层面，既能基于数据标准自动生成完整的标准化字段集，也能对表内所有字段进行一键式的标准匹配与推荐；在模型或主题域层面，通过智能标准推荐，平台可对画布中的所有表结构及其字段进行批量化的标准映射与配置，从而实现从字段到表、表到模型层级的全链路标准化管理。

标准检查：

规范检查：

04

提供模型比对功能，实现跨版本、跨类型模型的精准差异分析与高效整合

■　功能介绍

模型比对功能具备全面的版本与类型兼容性，支持跨版本及跨类型的精细化比对。平台采用多层次比对机制，从表结构、字段定义到属性配置进行逐级分析，能够精准识别差异。用户可根据需求灵活选择合并方式，确保模型数据的无缝整合。此功能在多团队协作、大规模数据建模场景中尤为重要，它能够有效避免版本冲突和数据丢失的问题。同时，精细化的差异分析能力和灵活的合并策略，也确保了跨团队、跨部门的高效协同建模，提升了大规模数据建模项目的交付质量和协作效率，为企业的数据资产管理提供了可靠保障。

■　应用场景

场景痛点

在多团队协作和大规模数据建模的场景中，各团队常因业务需求或时间节点的不同，对同一模型进行独立修改，从而导致模型版本分支增多，结构差异逐渐扩大。跨版本或跨类型的模型数据整合往往需要手动比对和调整，这一过程不仅繁琐耗时，还容易忽略关键差异，进而引发数据冲突或丢失的风险。

应用赋能

为了解决这一难题，平台提供多版本、多类型数据模型的智能比对服务，支持用户根据实际需求灵活进行双向差异合并。通过直观的可视化界面，用户可以精准定位模型差异，并依据业务场景选择合适的合并策略。同时，平台支持一键生成标准化脚本，能够实现模型数据的无缝迁移与同步，确保整个开发流程的高效与连贯。

在模型比对过程中，用户可灵活选择待比对的模型、版本及比对范围，平台则会通过清晰的可视化列表，直观展示表级、字段级及属性级的差异。用户只需点击移动按钮，即可轻松完成双向合并操作，实现差异内容的无缝整合。合并完成后，用户可一键保存合并后的模型成果，也可以直接导出标准化脚本，便于后续部署与应用。

模型比对：

在过去三年里，源启数据建模平台已成功地为20余家客户提供了专业服务，涵盖银行、保险、证券、财务公司及国有实业公司等。

以某银行为例，平台通过精细化的层级和主题域管理方式，对其模型数据进行有序梳理，最终使得6000+数据表得以清晰定位，结构层次分明，便于管理与使用。同时，借助字典模板、建表语句、元数据等多种模型资源格式的逆向工程，平台成功复用了4000+张表的既有模型资源。此外，平台以数据标准为桥梁，通过高效的批量推荐功能，迅速对齐了大量字段，从而大幅提升了模型字段的标准化与规范化水平。

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