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中电金信Gien享汇・大数据专题|从数据分析视角看零售客户经营
中电金信人 | 2023-02-15 11:59:12    阅读:248   发布文章

 

本期嘉宾

符永钰

中电金信数据分析和管理咨询专家

  • 中国澳门大学,管理学硕士

  • 曾任职IBM GBS、IMSHealth 等多家大型公司

  • 近10年跨国跨行业的数据分析和管理咨询从业经验

  • 专注于数据分析、数据管理和金融场景数字化应用实践


通过本期视频,您将了解到:

一、客户分析与经营背景介绍

  1. 金融客户经营管理经历了以产品为中心的信息化阶段、以客户为中心的数字化阶段,现在逐步迈入对客户全生命周期“价值挖掘”的数智化阶段,充分借助AI、大数据等技术实现全场景、全链路、全渠道的全域经营。

  2. 国家出台多项政策推动金融业数据能力建设,加速提升金融机构构建数字化客户经营能力:加强数据要素市场的培育和保护,实现“有数可用、用数规范”,加强对通信网络、算力等基础设施的建设,并大力培育数字化生态。

  3. 用户消费行为多元化、线上化、个性化,促使金融机构利用数字化营销手段进行精细化客户经营,实现营销渠道多元化、内容推荐个性化。


二、从数据分析角度解读客户经营策略

1.构建以“客户为中心”的七步走经营策略

七步走策略指客群洞察、适配产品、适配权益、适配渠道、适配内容、合理评价、适配波次,并形成闭环管理策略,回答“5W1H”的核心问题。

****可借鉴互联网公司的普遍做法,打造包括客户会员体系、权益体系、积分体系、标签体系在内的客户价值体系,按贡献价值、客户特征以及交互深度对客户分层分群,判断通过何种渠道,推送哪些内容和产品。


2.数据分析应用场景

场景1:挖掘模型+策略组合应用进行产品个性化推荐

场景2:基于关系图谱挖掘潜客

场景3:地址位置分析应用


三、个信法解读及客户经营趋势

在数据采集、传输、存储、使用和销毁过程中应注意规避的法律风险及应对措施。


要注重极致客户体验,并加强隐私计算技术在营销领域的应用。


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