04

从市场追随者到“市场定义者”

近几年，经过集团公司在承担国家战略任务、垂直打穿、系统工程和智算升级等领域的牵引和指导，随着“源启+”战略的展开，中电金信开始在某些领域成为“市场定义者”。

时至今日，中国的IT供应商包括互联网厂商，无论在技术还是在市场上，通常都是以国际先进技术和厂商的追随者角色起步，最后，个别企业可能在某市场领域、业务场景或技术领域脱颖而出，成为市场的王者和技术的先行者。但是，大部分的企业仍然是追随者，而不是市场的定义者，这也是中国IT行业整体利润水平较低的原因之一。

作为行业IT服务商，更需要依照基础设施技术供应商以及其他上游厂商的技术路线变化、业务策略变化和渠道政策变化，调整自身的技术架构、产品服务和市场策略，还要依据咨询公司、行业智库提出的业务和技术创新方向调整应用软件和解决方案的研发，数十年来，都是以市场追随者的角色出现。在这种局面下，行业IT服务商自然被置于价值链相对较低的位置上。再到行业细分应用领域，和其他厂商一样，中电金信在落后的地方也往往是以市场追随者的角色起步，再奋力追赶，从我们追随发展“新”产品、“新”解决方案的经验看，这一过程充满了艰辛和不确定性，而且通常要付出低毛利率的代价。

然而，这几年，我们欣喜地发现，经过集团公司在承担国家战略任务、垂直打穿、系统工程和智算升级等领域的牵引和指导，随着“源启+”战略的展开，中电金信开始在某些领域成为“市场定义者”。

■　在中电金信大规模建设企业架构咨询力量，实践从业务建模到设计开发测试一体化工具工艺，发布新企架咨询方法以及应用重构策略之后的一段时间内，一批友商也开始纷纷投资于基于企业级建模和实施工艺相结合的金融业务系统建设。

■　鉴于新技术架构、新产品、新工艺和新应用之间的不稳定关系，我们和一些客户在开展后续大规模应用建设之前，开展了以技术力量为主的较长时期的设计验证和打样工作，成果直接用于后期建设，而不是以往以咨询公司为主的前期咨询规划+后续IT厂商开发实施的分离建设模式，这种新模式，目前也开始在行业内推广。

■　为践行定制化的行业垂直云理念，“源启”推行了逐层开放解耦的设计、适配、验证和集成理念，这也是技术架构升级过程中的“革命”与“自我革命”——“源启”自身的很多技术组件也是可以被替代的。同时，一些行业机构和企业也开始对“全家桶”说不，在产品招标过程中把承诺开放解耦能力作为承建商的必选科目三，传统的“全家桶”供应商也开始拆解提供部分产品和组件。

■　……，其他各种，按下不表。

其实，“市场定义者”的说法实际上不够客观，所以我给它打上了引号。与其说我们定义了市场，不如说我们识别、顺应了市场，我们的客户引领我们及时识别了客户需求。与其争辩说，我们是否首先定义了市场，不如看到“英雄所见略同”，同行有你有我有他，大家一起走在正确的、不寂寞的康庄大道上。

但是，这比以往的中电金信，确实是一大进步。中电金信的发展策略和能力禀赋，和我们选择的市场以及行业客户的需求，前所未有地靠近了。

05

从IT时代迈向AT时代

AI通过技术本身以及技术与生活形态、生产形式、商业模式的结合正在迅速改变我们的产业、社会、生活、个体从事工作的方式以及社会活动的组织形式，除非你是一个完全睡着了的人，否则，这些演变天天都会摆在你的面前。

我时常在想，我们这一代人是幸运的。作为IT从业人员，我们这几十年经历了各种激动人心的信息技术进步和行业需求井喷，而且，可以预想，未来IT领域还会以更快的加速度发展，这相当于让我们有限的职业生涯以更快的速度去经历更多充满想象力的发展。

当前，随着算力的不断积累，以ChatGPT为代表的大模型技术及相关应用的推出，标志着IT行业迎来了大模型技术的崛起和人工智能技术的崛起，人类迈向AT智能计算时代。在IT行业的不同价值链上，大模型、多模态、混合模型技术将推动数据处理、模型研发、人工智能应用和解决方案定制等领域的创新。“岁月的列车，不会为谁停下”。但在AT时代，谁也不想被岁月的列车落下，各种“传统”AI企业，新型大模型创业公司，国内外IT大厂、大学科研机构、国家实验室、运营商和大型企业，无不“All in AI”，为世界提供多样化的选择。

在此过程中，中国电子、中电金信自然也不例外。中电金信系统化的AI布局始于2021年，中电金信研究院引入以单海军副院长为代表的一批行业领军人才，与中电金信在数据、图形、流程自动化等智能领域的专业团队合并，成立了AI实验室，通过与复旦大学、湖南大学等科研院校开展合作研发，积极参与各类部省市级AI科研项目，迅速在AI领域研发形成了统一的AI开发调度及服务平台，并在金融、能源和制造行业形成了包括数据智能、知识图谱、自然语言处理、视觉智能、语音智能、OCR、RPA在内的行业AI组件和典型示范应用。鉴于这样的成绩，我们提前到2023年将行业AI平台纳入源启四大平台中（原计划是2024年并入），在统一的基础运行支撑平台之上，通过三大平台高效率生产应用软件、数据资产和人工智能模型。

在大模型领域，AI实验室在2022年就提出了围绕AIGC打造标杆能力的设想，2023年与合作科研机构开展了部分大模型关键技术的研发。当前，我们在视觉智能、多模态识别、生成式AI鉴伪形成了“名片式”的研发成果，并在企业内容搜索、文本到SQL语句、文本到测试案例、自动化报告生成等方面取得了关键突破；在模型开发调度服务平台和智能决策引擎方面，我们凭借强有力的产品赢得了多家全国性银行的关键案例，其中，AI模型开发调度服务平台在很短时间内就完成了投产上线。同期，通过生态合作事业部的努力，我们与一批知名互联网公司在大模型训练精调、数据集加工处理、大模型应用等领域开展了深度合作，验证了我们在大模型技术相关产业链上延展业务的能力。基于上述能力和成果，中电金信将进一步强化行业大模型、AI模型开发及服务平台、行业AI组件及上层智能应用的研发工作。

在平台层，我们将充分运用源启从应用到芯片的系统工程适配研发方法和平台实现思想，实现异构算力汇聚、训练数据集管理、分布式训推优化、模型开发调度服务、AI容错和安全等智能计算所需的平台级能力，同时，在AI4IT领域，在“源启”的一体化监控运维平台、调用链、设计开发测试工具链以及数据治理管控领域注入AI能力。从上述两个角度，让“源启”从关键计算的“源启”，升级为智能计算的“源启”，实现“源启”发布之初就提出的智能、自治、自愈的设定目标。

在应用层，我们根据国家和行业战略需要，集中公司资源，部署了两大领域应用的研发任务，同时，公司要求营销、风控、信贷、产业金融、贸易金融、商业智能、保险、证券、测试等事业部在当前数字化应用基础上，以AI全面基础设施化的思路开展解决方案的智能化升级。

AI2B、AI4S、AI4E、AI4I、AI4IT、AI效率工具、多样化的AI Agent……，AI通过技术本身以及技术与生活形态、生产形式、商业模式的结合正在迅速改变我们的产业、社会、生活、个体从事工作的方式以及社会活动的组织形式，除非你是一个完全睡着了的人，否则，这些演变天天都会摆在你的面前。为此，除了自上而下、有规划、按任务开展AI研发创新以外，我们将鼓励来自一线的AI应用解决方案创新和运用多元化的AI技术提升个体工作效率、变革协同模式的创新，期望通过揭榜挂帅的方式，发动群体智慧，汇聚多方场景，启动一批AI轻创新示范项目，希望大家积极参与！

06

躬身入局，知而行之

在志存高远的同时，我们更需要充分认识技术创新、工程实现、组织协作和市场竞争的难度，常怀敬畏之心，协同一致，共同努力。“源启”给了中电金信足够的发展空间，也给了每一位金信人足够的发展空间。

“源启”是在技术架构和技术理念的大迁移时代，在技术路线多样化和激烈市场竞争背景下，开展研发、营销和应用的一系列大型技术平台产品，我们不仅进入了某些厂商的“传统领地”，还打破了我们自己原有的舒适区，也踏入了很多从未触及、没有参考借鉴的领域，在技术和工艺方面存在各种困难和风险。“源启+”战略，则是一家大型企业全范围的经营内容转型和组织运作方式转型，如破茧成蝶，如凤凰涅槃，涉及研发、实施、服务、支持、组织、能力、文化等企业经营的全部要素，是一项艰巨而复杂的系统性工程，需要公司数万人付出数年甚至十年以上的牺牲和努力。

在志存高远的同时，我们更需要充分认识技术创新、工程实现、组织协作和市场竞争的难度，常怀敬畏之心，协同一致，共同努力。

“未有知而不行者。知而不行，只是未知”。当今我们需要做的，首当其冲就是知而行之，共同挑战过往的自我，挑战过往的那些不可能，大家相互扶助，共赴山海。

“源启”是公司的“源启”，也是我们每一个人的“源启”。“源启”的范围足够大，历程足够长，空间足够辽阔。代码是程序员编出来的，无论它是镌刻在历史的丰碑上，还是尘封在角落里，它都承载过一段梦想。具体到“源启”的每一个产品、每一个项目、每一道工艺、每一项技术，它需要所有金信人付出非常具体的努力，面临许多现实骨感的困难和挑战。但是，我们深信，代码面前人人平等，今天一些国内外厂商的市场地位，只要是正确的方向，经过有组织的努力，“彼可取而代也”。“源启”给了中电金信足够的发展空间，也给了每一位金信人足够的发展空间。

打造大时代的作品，打造具有国际影响力的大型软件企业，锻造国家核心战略科技力量，相应的付出，一定是值得的，也会收获丰硕的回报。在这段难得的历程中，“在局外呐喊议论，总是无益，必须躬身入局，挺膺负责，乃有成事之可冀”，我们每一个人皆当“以个体为根本，从细微处切入，渐次铺陈伟业之基”。

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