新年伊始，万象更新
聚焦技术创新、洞见行业转型
我们为大家精选了中电金信研究院年度好文
有研有料，干货满满！
一起来看～
01· 高屋建瓴 ·
作者：中电金信研究院副院长 单海军
回顾过去十年，人工智能（AI）技术的发展速度让人惊叹，金融行业是现今AI应用最具潜力和最为活跃的领域之一。通过多年渗透，AI不间断从技术驱动迈向场景驱动，已广泛与金融业务深度融合，衍生出众多新业态、新服务，同时也浮现出各种问题。金融数智化转型如何找到新的突破点，趟过深水区？本篇内容将为您解答。
作者：中电金信研究院副院长 丁晓平
2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）正式对外发布。这是继党的十九届四中全会将数据确定为生产要素之后，国家层面系统构建完善数据要素市场的又一重要基础性文件，对我国数字产业化、产业数字化的发展将起到重要的指导作用，并且在未来相当长的时间内，将会极大促进我国数字经济的发展。本篇文章剖析了“数据二十条”对金融行业的影响和启示，与各位读者共飨。
作者：中电金信研究院基础设施技术实验室 范广
数字化转型的核心驱动力是新基建与国产化创新。银行业掀起了数字化转型的浪潮，但在众多银行中，数字化转型仍旧停留在业务层面，数据中心的数字化转型一直处于配合和被动应对。数据中心层面的数字化转型如何开展，数据中心数字化转型方向和目标有哪些，如何化被动为主动，一直是困惑着数据中心相关负责人的一道难题。本文从数字化转型驱动因素进行剖析，为银行业数据中心数字化转型指明方向——现在就是银行数据中心架构转型由被动到主动、由业务模式转型和业务产品转型到数据中心数字化转型的最佳时机。
作者：中电金信研究院基础设施技术实验室 范广
银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程，既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标准化管理体系，有规划、有步骤、分阶段开展，才能保障落地实施成功。
02 · 望闻问切 ·
2023年3月，硅谷银行事件引发全球金融市场震荡，该事件除了给美联储从暴力降息到暴力升息的极限操作敲响一记警钟之外，更是暴露出美国金融监管漏洞重重的现状。相较之下，近年来我国不断深化金融监管体制改革，从国家层面推进金融安全网建设，持续强化金融风险防控能力。本文将简要回顾美国硅谷银行事件始末，以此来对比中美金融监管差异，引发读者关于在新时代下中国金融监管未来发展的思考。
2023年3月16日，《党和国家机构改革方案》正式发布，是我国治理体系和治理能力现代化转型的重要举措，对促进科技创新发展，完善金融监管体制、推进数字中国建设意义重大。本文将针对方案中涉及科学技术、金融监管、数据管理相关的机构完善与职责调整进行详细解读，与读者共同探寻此番机构改革对金融科技领域带来的意义与影响。
在数字化转型的全面加速阶段，金融科技已经成为银行机构的“必争之地”，是提升金融服务水平和客户体验、推动各项业务创新发展的重中之重。因此，近年来各家银行持续加大金融科技资金投入力度，加快金融科技人才队伍建设，不断推动科技与业务深度融合，努力构建数字金融新生态。本文通过梳理目前已公开的国有银行及股份制银行2022年年报，与读者一起从金融科技领域资金投入及人才建设角度了解银行机构数字化转型发展现状。
2022年初，人民银行印发《金融科技发展规划(2022-2025年)》（以下简称“央行新规划”）明确2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升的愿景，我国金融科技正式从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新发展阶段。本文以2022年银行年报为主，对国有银行及部分股份制银行数字基础设施建设的现状进行分析，探索金融机构在数字基础设施领域的趋势和未来发展方向。
03 · 庖丁解牛 ·
大数据时代的背景下，数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说，如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台，应用到金融业务上可以很好地与传统流程相配合为企业提供大数据时代下的发力点。
2022年，金融级数字底座“源启”应运而生，历经一年疾速演进，已在金融、能源、制造等行业和多家央企集团的百余项重大工程中得以应用。“源启”由基础运行支撑平台、数字构建平台、数据资产平台、行业AI平台四大平台组成。帮助行业机构更好地推进新算力、新架构体系的平稳落地，降低运行风险、技术选择风险、供应链风险、工程实施风险和投资风险，就是源启基础运行支撑平台的核心价值所在。
数字化大潮席卷，企业需要建设一套能够满足云原生环境下基础资源一体化管理和快速交付的基础设施自动化管理系统，系统需要具备“云上”“云下”“容器”等多维度视角，以及多种类型资源协同编排与一键式能力，能够面向应用实现云原生资源以及周边基础设施资源的快速部署与持续交付。中电金信应用基础设施即代码（Infrastructure as Code，简称IaC）技术，研发推出源启云原生基础设施管理平台，助力提升基础资源一体化管理和交付效率，以更先进的基础设施管理方式来满足现代企业业务持续扩展和复杂化的需要。
源启一体化监控平台通过顶层设计整合，突破工具运维模式的瓶颈，打破烟囱式壁垒；以业务为抓手，进行全栈运行数据的融合，实现全面灵敏感知、立体网状监测、透明全息展视的一体化运行管理；利用大数据技术、机器学习，通过数据、算法、场景的建立，打造数据化、智能化、集成化的敏捷智能运维体系，持续推动智能运维业务的不断演进。
源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力，提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持，实现应用之间的联通，解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题，满足企业级应用集成需要，实现降本增效。
04 · 实践真知 ·
2023年，中电金信研究院的工程师们将自己多年的工作经验与实际操作中遇到的情况相结合，产出了一篇又一篇技术实践相关的文章内容，他们将自己在项目中遇到的各种问题进行总结梳理，并形成了自己的解决方案，以供大家参考借鉴。
Elasticsearch（简称ES）是基于Lucene库的分布式架构搜索引擎。它支持水平横向扩展，但是集群节点不能无限增加。因为当集群的meta信息（节点、索引、集群状态）过多时，会使集群更新压力变大，单个可用主节点会成为性能瓶颈，导致整个集群无法正常工作。ES在5.3及以后的版本中引入了跨集群搜索的功能，可以针对一个或多个远程集群进行单个搜索请求，这也是目前主流的ES跨集群搜索方案。本文主要围绕CCS的基本概念、应用场景以及CCS配置方面进行了简要的梳理。
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对****和有界数据流进行有状态计算。本文主要从实际案例入手并结合作者的实践经验，向各位读者分享当应用场景中异构集群无法做到负载均衡时，如何通过Flink的自定义多线程来实现异构集群的动态负载均衡。
近几年，国产化创新潮流席卷全国，异构数据库迁移成了不少同行、客户争相讨论的话题，大家或争论方案、或求解答疑、或讨论产品，总之问题林林总总，涉及的面还很多，本文作者经过多个异构数据库迁移实践，针对技术同业们最感兴趣的异构数据库迁移问题进行了汇总提炼。
Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。近几年，随着行业内数据体量的不断增大，再加上国产化的趋势下，很多企业都开始着手对自己已有的大数据平台进行扩容、升级、产品更换等一系列操作，以期可以赶上潮流。因此，就会有很多项目需要进行数据库迁移，本文主要总结了一些在项目上遇到Hive迁移时，可以使用的方式方法。
当前国产化数据库使用范围越来越广泛，在GaussDB数据库的使用过程中难免会遇到一些问题，有的问题是由于在安装过程中没有注意细节而产生的，多数隐患问题都是在特定场景下才会暴露出来，且暴露的时间未知，这就给数据库的运维工作带来极大的挑战。本文基于一次数据库安装过程中出现的故障而形成的，主要阐述了网络基础知识、数据库环境、故障分析、问题解决、总结等内容。
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