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中电金信:“人工智能+”首次写入政府工作报告,各大企业何以破局AI模型挑战
中电金信人 | 2024-03-29 11:39:41    阅读:110   发布文章

2024年全球新一轮技术变革加速来临,大模型作为人工智能发展的核心引擎,正引发一场全新的工业革命。今年全国两会期间,人工智能成为最热话题之一。“人工智能+”首次被写入政府工作报告。今年政府工作报告提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。


金融业一直是产业数字化、智能化转型的重点行业,也是“人工智能+”落地的最佳场景。


先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状:工商银行运用超过2200个智能模型,通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的智能识别,每月处理业务量高达1700余万笔;交通银行则构建了1600余个AI模型用于风控管理,提升风险预警精准性;光大银行打造了全行级别的“智慧大脑”,开发训练了超1000个算法模型,覆盖近600个多模态生物识别应用场景。这些头部国有大行、股份行均已在营销、风控等领域广泛运用起了AI模型。


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AI技术以其强大的数据处理、模式识别和预测分析能力,正在推动企业数智化转型的步伐不断加快,并且已经深入到金融行业的各个应用领域。无论是传统的银行业务、保险服务,还是新兴的财富管理、供应链金融和跨境支付等领域,都能看到AI技术的身影。在金融行业,AI技术的应用正在改变服务方式、优化业务流程、提高运营效率,并为客户提供更加个性化、便捷的服务体验。随着技术的不断进步和应用场景的拓宽,AI将在金融行业中发挥更加重要的作用,推动金融行业向更加智能化、高效化的方向发展。


然而AI模型的使用之路并非一帆风顺,在算力需求井喷的当下,许多企业在AI模型开发和管理等问题上仍面临巨大挑战。

AI模型给企业出“难题”


企业在建设AI模型的过程中均面临着如下这些难题:

首先是AI计算资源需求多,但是GPU一卡难求,企业建设AI能力成本高,如何把资源有效的利用起来成为众多企业要面临的难题;

第二AI算法开发流程长、门槛高,十分依赖专业的算法人才来支持;

第三模型上线以后性能不稳定,影响业务效果,尤其针对金融类型企业来说,一个百分点的掉线,就可能带来巨大的业务损失;

第四AI模型资产孤岛化,不能统一复用。当下许多企业的各个部门相对分散,模型作为一种资产没有得到统一的复用,逐渐形成了模型孤岛。


源启·行业AI平台,化解业务难题



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针对企业用户群体痛点,源启·行业AI平台提供了一个具有AI综合能力的集中化生产和管理工具。该平台涵盖AI算力平台、AI计算框架、AI开发平台以及AI服务平台四大产品组件,帮助开发人员进行规模化模型开发,实现对模型和资源的统一管理和维护。就具体能力而言主要是以下四方面:


精细化智能算力管理。当前GPU昂贵,算力资源紧张,企业建设AI成本高,源启·行业AI平台精细化的智能算力管理通过GPU虚拟化和池化等技术让企业内部各部门和各团队高效复用有限资源,使AI算力资源实现更加精细化地管理和调度。

缩减算法开发周期、降低开发门槛。源启·行业AI平台提供普惠化AI能力,即面向机器学习提供端到端AutoML能力,有效降低建模门槛,针对企业提供自动化建模、场景模版建模、数据标注自动化等丰富的开发手段,帮助业务人员和科技人员快速开发和使用AI能力。

AI模型服务编排。针对企业客户千变万化的业务,如何实现多样化场景中AI技术的快速获取,如何利用AI模型服务编排来支持场景应用快速开发成为当下的重中之重。源启·行业AI平台通过模型服务能力提供智能能力,再通过使用工作流模板快速支撑AI应用的构建。

安全的AI服务。源启·行业AI平台中的AI服务平台层支持全方位、实时的模型性能监控,保障业务的精准性,此外新上线的多模态伪造智能检测可用于验证在线业务办理或交易中客户的真实身份,保护企业安全和消费者安全,实现安全的AI服务。


目前源启·行业AI平台已经参编了8项标准,包括国际标准、国家标准以及多项AIIA团标,已经在30多家金融机构、5家重点行业客户上线应用,同时我们也帮助客户开发和上线了500多个AI模型和应用。基于源启·行业AI平台中电金信还打造了一套智能视觉系统,除了可以帮助金融机构信贷业务下沉,还可应用在能源化工企业,如在海南炼化安全生产项目中的大规模应用,很好的助力客户实现实时的智能检测和分析,目前该项目一期已经完成、正在启动二期建设。


近期,该平台在国电南自全栈国产化数智平台和华润置地AI中台等项目中的应用也陆续获得了业内的广泛关注。


与国电南自联合打造面向新能源“产营运维管”的全栈国产化数智平台


中电金信联合国电南自利用源启·行业AI平台的基础技术支撑,结合大数据、微服务等技术,基于国产软硬件系统,在统一标准规范体系、安全管理体系、运维保障体系下,构建了面向新能源“产营运维管”的全栈国产化数智平台,完成针对电力设备运行的智能预警算法在线建模、训练和优化,实现运行状态异常检测及预警,预测设备劣化程度,提高设备运行可靠性。该平台有效支撑了新能源产业链数据管理和智能化应用,提升了电力企业的大数据分析智能化水平和数字化转型能力,经中国电机工程学会鉴定,项目成果达到国际先进水平。



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与华润置地共同打造的AI中台项目被中国人工智能产业发展联盟AIIA评为推荐案例


基于源启·行业AI平台中的模法师机器学习平台开发的华润置地AI中台,为创新场景应用提供数据及中台能力支撑。华润置地AI中台以数据应用场景为驱动,提供适配地产行业的数据分析、挖掘、AI算法研发和应用的能力中台,不断沉淀可复用的AI组件、算法、功能,简化操作、降低门槛,支持业务人员无代码辅助式操作,可支撑置地全体员工开展数据创新应用。华润置地AI中台已于2023年8月上线,基于AI中台分阶段开展了营销、客户关系、财务等领域的AI应用探索,建立了客户满意度词云分析和财务共享AI质检抽查等应用。



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源启·行业AI平台为企业提供的强大AI能力支持,有效化解了企业工作人员在应对生成式AI挑战所带来的种种困扰,助力企业数智化转型升级和安全发展。


“人工智能+”时代来临,企业需要不断应对外部环境变化,调整战略和业务模式以适应新的市场环境,同时需要利用好智能化工具,持续耕耘数智沃土。中电金信在AI领域深耕多年,致力于做懂行业的AI平台和智能产品,未来,将持续以一站式AI能力助力企业赢在数智时代。


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