在当今数字化浪潮下，保险行业正处于转型升级的关键时期，数据资产化已成为推动行业创新和提升竞争力的重要驱动力。通过高效地收集、整理和分析海量的保险数据，公司能够深入挖掘数据潜在的价值，为产品创新、风险管理、客户服务等多方面提供精准的支持和决策依据，数据资产化不仅仅是技术操作的变革，更是企业文化和战略视角的一次深刻转变。

数据资产化，作为一种创新的管理理念和技术实践，正成为行业内部提升效率、增强竞争力的核心动力。通过有效的数据收集、处理与分析，保险公司能够更精准地理解市场需求、评估风险并设计个性化产品，从而实现客户服务的优化和业务流程的精细化管理。这一过程不仅提高了数据的商业价值，也促进了企业决策的科学化和数据管理的规范化。随着数据资产化的不断深入，如何有效地量化数据资产的价值，以及如何将这一价值反映到企业的财务报表中，成为业界关注的焦点。

2023年10月，国家数据局正式揭牌，主要针对政府数据、企业数据、个人数据，推进数据要素化的进程。今天小编就跟大家谈一谈【数据入表】，保险行业如何高效构建数据入表。

数据入表，作为数据资产化过程的延伸和深化，应运而生。它不仅标志着数据资产价值认定的正式化和标准化，也为保险公司的资产管理和财务规划提供了新的视角和工具，是连接数据资产化与企业价值增长的重要桥梁。

该规定从发布以来，各行业均在探索与实践中。从保险行业来看，部分头部保险公司在陆续尝试数据入表，通过对部分数据产品、数据服务进行小范围的计价尝试。

保险公司需要更加精确地量化和报告数据资产的价值，为投资者和其他利益相关者提供更为透明和全面的信息。这不仅增强了企业的资产管理能力，也为其长期发展和战略决策提供了坚实的数据支持。

哪些数据符合数据入表的要求？

自2018年银保监发布《银行业金融机构数据治理指引》以来，大多数保险企业已陆续完成数据治理体系的建设。数据治理是数据资产运营的三大支柱之一。在保险企业中，纳入数据治理的数据一般为监管报送、经营管理、跨部门使用的企业级数据，其治理范围通常在保险企业中已经获得了各部门共识。然而，对于作为数据入表的数据资源有哪些，需要进一步明确。

保险企业里拥有非常多的数据资源，包括客户、渠道、投资、 健康、理赔、车辆、事故等等，根据《暂定规定》的指引，到底哪些数据资源可以入表呢？

空口无凭，我们来看看来自各大数据交易所的统计数据：

（截止至2023年8月，各数据交易所的数据统计，摘自中国电信研究院报告）

由此可见，可被认定位能给企业代理经济利益的数据资产包括原始数据、加工数据或数据衍生产品、服务等。结合保险行业业务特点，保险企业可入表的数据资源可分为两类：

从实务上看，数据入表并不是“可入尽入”，入表的过程也会产生费用，还需要衡量收益与支出之间的平衡。

如何进行数据资产确权？

《暂行规定》中提出，入表的数据资源需为企业合法或控制的，这里所要求的就是明确数据资产的实际权属。

数据与其他生产要素最大的不同在于“可复制性”，它销售给了A以后还能销售给B，在这个过程里，我们也无法控制A和B会不会销售给C、D…

所以，我们不能将数据的权属问题等同于实物资产的权属问题来考虑。

2023年，12月《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）对外发布，当中提出了数据产权“三权分置”，三权包括数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。这里的三权分置适用于数据交易的场景。企业可以参与数据加工、数据产品经营，但符合“企业合法或控制的”仍需关注数据资源持有权，否则就只是赚取交易当中的渠道费、中介费，更谈不上什么数据入表了。

在保险行业中，完成数据资产的确权不仅标志着企业对其数据资产拥有明确和无可争议的权利，而且为数据资产的进一步价值挖掘和利用打下了坚实的基础。随着确权的完成，保险公司可以更加自信地对其数据资产进行价值评估，这是数据资产化过程中至关重要的下一步。

数据资产计价如何进行呢？

数据资产计价是一个复杂而精密的过程，它涉及到对数据的质量、独特性、适用范围以及对企业带来的潜在经济利益进行全面评估。通过确权，保险公司已经明确了对数据资产的控制权和法律权利，因此可以更准确地评估这些资产的价值，并在此基础上制定相应的利用和管理策略。

《暂行规定》里提出的会计处理方式包括“无形资产”和“存货”两种方式。无论是哪种方式，其计价模式都是计算数据资产背后的成本。

乍一看，好像能算进去成本的项目还挺清楚，但在实务上，数据类的产品往往经过多次加工，其中的成本核算不是简单地加减乘除可以获得。目前，行业里较被认可的方法之一是通过数据血缘分析来进行对成本进行计价分摊。通过数据血缘分析来追溯数据的成本，再计算价值。

数据资产计价这个过程不仅有助于公司内部对数据资产的价值有一个清晰的认识，而且还能够在向外界报告和交流时提供更加准确和透明的信息。因此，从数据确权到数据资产计价，是保险行业在数据资产化道路上必须经过的重要环节，它们共同推动着保险行业向着更高效、更精准、更具竞争力的方向发展。

综上所述

数据管理最终目标是实现数据价值，而数据入表是其过程的一种资产化的手段。在政策驱动下，数据在保险行业的应用可以千企千面。

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